Arrastrá el archivo o click para seleccionar
Ingresá los valores de tu servidor para ver la simulación en vivo
| Jugadores | General % | General / Player | General Total | Special % | Special / Player | Special Total | vs Solo |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| {{r.n}} | {{r.gPct}}% | {{r.gPerPlayer.toLocaleString()}} | {{r.gTotal.toLocaleString()}} | {{r.sPct}}% | {{r.sPerPlayer.toLocaleString()}} | {{r.sTotal.toLocaleString()}} | {{r.n===1?'base':((+r.gVsSolo>0?'+':'')+r.gVsSolo+'%')}} |
{{aMod?.chatDesc||'Subí tu archivo o pedime que cree una config desde cero.'}}
{{qa.desc}}
Cada sección del archivo explicada. Tocá para expandir.
{{sec.desc}}
SettingIndex para apuntar a Section 1 (qué se resetea)ItemReqIndex para apuntar a Section 2 (item requerido, -1 = ninguno)RewardIndex para apuntar a Section 3 (recompensa)Index corresponde al Index de Section 0Así queda tu archivo con la configuración actual
{{previewTxt||'Cargando preview...'}}
Calculá exactamente cuánta EXP recibe cada personaje en party
| IP | Chats | Acciones | Gasto |
|---|---|---|---|
| {{row.ip_address}} | {{row.chats}} | {{row.actions}} | ${{(+row.cost||0).toFixed(4)}} |
| Proveedor | Tipo | Chats | Tokens | Gasto |
|---|---|---|---|---|
| {{p.name}} | {{p.type}} | {{p.uses}} | {{(+p.t_in).toLocaleString()}} / {{(+p.t_out).toLocaleString()}} | ${{(+p.cost||0).toFixed(4)}} |
Sin actividad
Sin actividad en el rango {{usageFilters.quality==='bad'?'(con score ≤4)':''}}
Controlá el gasto diario en API de IA. Cuando se llega al tope, el sistema responde 429 y los usuarios esperan al día siguiente.
0 para desactivar este límite.~$0.0002 → 5000 chats por $1~$0.0006 → 1700 chats por $1~$0.003 → 330 chats por $1~$0.015 → 65 chats por $1
| Token | Etiqueta | Sección | Usos | Estado | |
|---|---|---|---|---|---|
| {{t.token.substring(0,16)}}... | {{t.label}} | {{t.section}} | {{t.usage_count}} | {{t.is_active?'On':'Off'}} |
Sin tokens
El archivo wiki_kb.json que usa la IA para responder consultas de MSPro IA.
wiki.muserverpro.com/wiki_export.php?secret=miwiki2024secretowiki_kb.json generadoInstrucciones obligatorias para la IA.
Sin reglas. La IA opera libre.
Agrupa preguntas similares de usuarios para crear respuestas canónicas y convertirlas en docs.
Cierra el loop: las preguntas nuevas alimentan los docs, y los docs mejoran las respuestas futuras.
Sin clusters todavía. Cargá preguntas de usuarios y corré ⚡ Re-agrupar.
Sin preguntas.
Radiografía de lo que cada módulo le "enseña" a la IA antes de chatear.
Sumá docs personalizados que se inyectan al system prompt cuando se consulta ese módulo.
Sin docs. Agregá el primero con "+ Agregar Doc".
reset-system se manda sólo cuando alguien chatea en ese módulo. Con section=global se manda en todos.Listado limpio de preguntas que recibió la IA, agrupadas por similitud semántica. Si la misma pregunta se hizo varias veces (con palabras diferentes), aparece una sola vez con su contador.
No hay preguntas con esos filtros.
Indexá los archivos .txt/.ini/.lua del server y del encoder del cliente para que la IA los conozca.
Podés subir archivos individuales o ZIP. Después agrupás los relacionados (ej: Monster.txt server + Monsters.txt encoder).
Sin archivos todavía. Subí el primer ZIP.
Sin archivos todavía.
Sin grupos. Armá el primero con archivos que sepas que están relacionados.
Sin sugerencias pendientes. Se generan automáticamente cuando subís archivos que mencionan a otros (ej: "lado servidor Monster.txt").
Correcciones que vos curaste para enseñarle al sistema. Cada corrección es un ejemplo de pregunta + archivos correctos + respuesta esperada que se inyecta en preguntas similares.
El sistema busca correcciones similares (TF-IDF) en cada pregunta y las usa como ejemplos few-shot.
Sin correcciones todavía.
Andá a Actividad, abrí una pregunta mal respondida, y clickeá "📝 Corregir esta respuesta".
Probá una pregunta y ves exactamente lo que la IA recibe como contexto: grupos detectados, sus notas, archivos, correcciones aplicables y el bloque que se inyecta al system prompt.
Útil para diagnosticar por qué la IA no menciona X archivo o Y nota que vos curaste.
{{debugResult.system_prompt_block||'(vacío)'}}
Escribí una pregunta arriba y clickeá "Probar" para ver qué contexto recibe la IA.
Si el debug arriba muestra que las notas están en un group_id distinto al esperado, podés moverlas masivamente al grupo correcto.
Sistema asistido por IA para optimizar las notas y observaciones de tus grupos. Sugiere tags automáticamente y detecta gaps de cobertura analizando preguntas problemáticas.
Costo aproximado: menos de $0.01 USD por uso completo (DeepSeek).
No hay notas cargadas todavía.
Cargá notas en los grupos primero.
La IA va a leer las preguntas con score ≤ 4 de los últimos 30 días y proponer notas a crear que mejorarían las respuestas futuras.
No hay sugerencias.
Las preguntas problemáticas no requieren notas nuevas, o no hay preguntas problemáticas.
Configurá a qué API de IA se conecta el sistema. Podés tener varios y marcar uno como default.
Las API keys se guardan cifradas con AES-256-CBC.
Sin proveedores. Agregá uno para empezar.
Los archivos se van a agregar/reemplazar en {{multiUpload.basePath||'(raíz)'}} como {{multiUpload.side==='server'?'Server':'Encoder'}}.
Encontré {{zipInspect.total_files}} archivos de texto. {{zipInspect.skipped_binary}} binarios saltados.
{{zipInspect.common_root}} — se va a quitar de los paths para que queden limpios.
Cargando...
Este archivo no está en ningún grupo todavía.
Revisá la respuesta canónica antes de guardarla como documento permanente. Al guardar, el cluster queda marcado como resolved y el doc se activa automáticamente.
Esta corrección va a aplicarse a preguntas similares como ejemplo few-shot, ayudando a la IA a responder en el mismo estilo.
Mínimo 10 caracteres, con mayúsculas, minúsculas y al menos un número.